El Índice de Área y Severidad de la Psoriasis (PASI) es una herramienta ampliamente utilizada para evaluar la severidad y extensión de la psoriasis. Combina la evaluación de la severidad de las lesiones y el área afectada en un solo puntaje, que varía de 0 (sin enfermedad) a 72 (enfermedad máxima). El PASI es una medida crítica tanto en la práctica clínica como en la investigación para evaluar la efectividad de los tratamientos.

La psoriasis afecta a alrededor de 125 millones de personas en todo el mundo. De hecho, entre el 2% y el 3% de la población total tiene psoriasis, según el consorcio del Día Mundial de la Psoriasis. La psoriasis es una enfermedad crónica de la piel que impacta significativamente la salud y la calidad de vida de los pacientes.

El puntaje PASI ayuda a los clínicos a determinar la severidad de la psoriasis y a monitorear las respuestas al tratamiento. Fue creado por el Dr. Torsten Fredriksson y el Dr. Ulf Pettersson en 1978 como una forma objetiva de medir la efectividad de los tratamientos para la psoriasis.

Este sistema de puntuación estandarizado permite una evaluación y comparación consistentes de la severidad de la enfermedad, facilitando una mejor gestión del paciente y permitiendo la evaluación de la eficacia del tratamiento en ensayos clínicos.

La fórmula para calcular el PASI es la siguiente:

PASI = 0.1 (E_h + l_h + S_h) A_h + 0.2 (E_u + l_u + S_u) A_u + 0.3 (E_t + l_t + S_t) A_t + 0.4 (E_l + l_l + S_l) A_l

Donde:

• E: eritema
• I: induración
• S: descamación
• A: área
• h: puntaje de la cabeza
• u: extremidades superiores
• t: puntaje del tronco
• l: extremidades inferiores

En esta página, encontrarás la Calculadora PASI así como la avanzada APASI, una calculadora automática de PASI por Legit.Health que proporciona resultados rápidos y precisos a partir de imágenes de pacientes para medir la severidad de la psoriasis.

El puntaje PASI se calcula en función de la severidad de las lesiones de psoriasis y el área del cuerpo afectada. Para calcular el puntaje PASI, se deben seguir estos pasos:

1. Dividir el cuerpo en cuatro regiones

El cuerpo se divide en cuatro regiones: cabeza, extremidades superiores, tronco y extremidades inferiores, cada una con un factor de peso diferente.

• Cabeza: representa el 10% del puntaje total.
• Extremidades superiores: representa el 20% del puntaje total.
• Tronco: representa el 30% del puntaje total.
• Extremidades inferiores: representa el 40% del puntaje total.

Este peso se calcula según el estándar de Área de Superficie Corporal también conocida como BSA.

2. Evaluar la severidad de las lesiones en cada región

Los signos clínicos que deben evaluarse son:

• Eritema, también conocido como enrojecimiento.
• Induración, también conocida como engrosamiento.
• Descamación, también conocida como escamas.

Cada uno de estos signos se califica en una escala del 0 al 4, donde:

• 0 es ninguno.
• 1 es leve o ligero.
• 2 es moderado.
• 3 es severo o marcado.
• 4 es muy severo o extremadamente marcado.

Con esto en mente, se debe evaluar la severidad de cada signo clínico para cada una de las cuatro regiones del cuerpo. Por ejemplo, un paciente podría tener la siguiente severidad:

• Cabeza:
  • Eritema: 2
  • Induración: 2
  • Descamación: 3
• Extremidades superiores:
  • Eritema: 2
  • Induración: 1
  • Descamación: 2
• Tronco:
  • Eritema: 3
  • Induración: 3
  • Descamación: 4
• Extremidades inferiores:
  • Eritema: 2
  • Induración: 1
  • Descamación: 2

3. Estimar el área de piel afectada en cada región

El área afectada se mide en términos del porcentaje afectado, clasificado en seis rangos:

• 0: 0%
• 1: < 10%
• 2: 10-29%
• 3: 30-49%
• 4: 50-69%
• 5: 70-89%
• 6: 90-100%

Por ejemplo, un paciente podría tener la siguiente gravedad:

• Cabeza:
  • Área afectada: 0
• Extremidades superiores:
  • Área afectada: 4
• Tronco:
  • Área afectada: 1
• Extremidades inferiores:
  • Área afectada: 2

4. Calcular el PASI para cada región y sumar las puntuaciones

Multiplique la puntuación del área por la suma de las puntuaciones de severidad para eritema, induración y descamación. Luego, multiplique este resultado por el peso de la región correspondiente. La puntuación final de PASI oscilará entre 0 y 72.

Ejemplo de cálculo de PASI

Para un paciente con las siguientes puntuaciones:

• Cabeza: Eritema (2), Induración (2), Descamación (3), Área (3)
• Extremidades Superiores: Eritema (2), Induración (1), Descamación (2), Área (2)
• Tronco: Eritema (3), Induración (3), Descamación (4), Área (4)
• Extremidades Inferiores: Eritema (1), Induración (2), Descamación (1), Área (3)

El puntaje PASI se calcularía de la siguiente manera:

• Cabeza: (2 + 2 + 3) * 3 * 0.1 = 2.1
• Extremidades Superiores: (2 + 1 + 2) * 2 * 0.2 = 2
• Tronco: (3 + 3 + 4) * 4 * 0.3 = 12
• Extremidades Inferiores: (1 + 1 + 2) * 3 * 0.4 = 4.8

Como resultado, la puntuación total de PASI sería 2.1 + 2 + 12 + 4.8 = 20.9

Aunque el Índice de Severidad y Área de Psoriasis (PASI) sigue siendo la herramienta más utilizada para evaluar la severidad de la psoriasis, tiene varias limitaciones bien documentadas. Los investigadores han destacado diversas preocupaciones a lo largo de los años:

1. Correlación con la Calidad de Vida: Un estudio publicado en 2004, titulado " Psoriasis Area Severity Index (PASI) and the Dermatology Life Quality Index (DLQI): the correlation between disease-severity and psychological burden in patients treated with biological therapies," encontró que "La correlación entre el indicador de eficacia de ensayos clínicos más utilizado, la puntuación del Índice de Severidad y Área de Psoriasis (PASI) otorgada por el médico, y el indicador de calidad de vida más utilizado, el Índice de Calidad de Vida en Dermatología (DLQI), no siempre es alta".
2. Medición de Áreas Pequeñas: La crítica más destacada del PASI es su insuficiencia para medir con precisión la psoriasis que afecta áreas menores al 10% de una región del cuerpo. Un estudio de 2014 titulado "A pilot study on the Psoriasis Area and Severity Index (PASI) for small areas: Presentation and implications of the Low PASI score" publicado en el Journal of Dermatological Treatment concluyó: "Un compromiso mínimo (menor del 10% del área corporal involucrada) siempre llevará, según la clasificación clásica de la escala de seis puntos del área PASI, a un área afectada de 1."

Se han identificado varias limitaciones del PASI. Las principales son:

• Subjetividad: La puntuación de eritema, induración y descamación puede ser subjetiva y variar entre diferentes clínicos.
• Complejidad: El proceso de cálculo puede ser laborioso y complejo, requiriendo evaluaciones detalladas.
• Estimación del Área: La estimación del porcentaje de superficie corporal afectada puede introducir variabilidad y posibles errores.

En 2019, un equipo multidisciplinario de científicos de varios países desarrolló el Índice Automático de Severidad y Área de Psoriasis, también llamado APASI. El APASI mide automáticamente el grado de psoriasis que sufre un paciente mediante el análisis de una fotografía del paciente utilizando Inteligencia Artificial. El APASI es la versión automática del PASI. A través del uso de Inteligencia Artificial, el APASI calcula automáticamente la puntuación PASI.

El objetivo principal del APASI (o PASI Automático) es proporcionar una herramienta para medir de manera precisa y constante la gravedad de la psoriasis durante evaluaciones rutinarias y estudios clínicos. La principal ventaja del APASI es la rapidez. El APASI requiere solo 23 segundos, mientras que el PASI manual requiere entre seis y diez minutos.

Otra ventaja del APASI es la reducción de la variabilidad entre observadores. El APASI supera a los métodos tradicionales, logrando un margen de error por debajo del 13%, mucho menor que el 20% habitual observado en el PASI manual tradicional.

El sistema APASI representa el futuro de la dermatología. Permite a los clínicos beneficiarse de la mejor herramienta para diagnosticar y medir la gravedad de la psoriasis.

En esencia, el APASI permite a los proveedores de salud practicar medicina basada en evidencia y mejora la comunicación entre el médico y el paciente.

• Velocidad y Eficiencia: La evaluación rápida a través del análisis de imágenes reduce el tiempo necesario para la puntuación manual.
• Consistencia: Reduce la variabilidad entre observadores y los posibles errores humanos.
• Adherencia del Paciente: Ayuda a los pacientes a adherirse a los horarios de monitoreo regular.